大数据所从事什么工作

大数据领域涉及的工作非常广泛，以下是一些主要的工作类型：

1. 数据分析师：负责收集、处理和分析大量数据，从中提取有价值的信息和洞察，为业务决策提供支持。

2. 数据工程师：负责构建和维护大数据处理系统，包括数据仓库、数据湖等，确保数据能够高效、稳定地被处理和分析。

3. 数据科学家：使用统计方法、机器学习算法等，从大量数据中挖掘规律，解决复杂问题。

4. 数据可视化专家：将复杂的数据转化为图形、图表等形式，使非专业人士也能理解数据背后的信息。

5. 大数据架构师：负责设计、规划和管理大数据解决方案，确保其满足业务需求。

6. 机器学习工程师：开发、训练和部署机器学习模型，使计算机能够从数据中学习并做出预测。

7. 自然语言处理工程师：研究如何让计算机理解和处理人类语言，应用于搜索引擎、语音识别、聊天机器人等领域。

8. 数据治理专家：负责制定和实施数据管理策略，确保数据质量、安全和合规性。

9. 大数据项目经理：负责大数据项目的规划、执行和监控，确保项目按时、按预算完成。

10. 业务分析师：将业务需求转化为数据需求，与数据分析师、数据工程师等合作，实现业务目标。

11. 数据安全专家：负责保护数据免受未经授权的访问和泄露，确保数据安全。

12. 云计算工程师：负责将大数据解决方案部署在云平台上，提高数据处理能力。

这些工作类型在不同行业和公司中可能会有所不同，但共同的目标是利用大数据技术为企业创造价值。