描述偏态分布资料的分布特征常用的指标是

描述偏态分布资料的分布特征常用的指标包括：

1. 偏度（Skewness）：它描述了数据分布的对称性。正偏度表示数据分布的右尾较长，负偏度表示左尾较长，零偏度表示数据分布是对称的。

2. 峰度（Kurtosis）：它描述了数据分布的尖峭程度。正峰度表示数据分布的峰比正态分布更尖峭，负峰度表示峰比正态分布更平坦。

3. 四分位数间距（Interquartile Range, IQR）：即第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）之差，用于描述中间50%数据的分散程度。

4. 偏度系数（Coefficient of Skewness）：是偏度的一种计算方式，通常用偏度除以标准差来表示。

5. 峰度系数（Coefficient of Kurtosis）：是峰度的一种计算方式，通常用峰度除以标准差来表示。

6. 百分位数：如中位数（50th百分位数）、众数等，可以提供数据分布的中心位置信息。

这些指标结合使用，可以更全面地描述偏态分布资料的特征。