东北师范大学数学系作为国内知名的高等学府，其课程设置丰富多样，旨在培养具有扎实数学基础和创新能力的高素质人才。以下是对东北师范大学数学系常见课程的详细介绍，帮助您更好地了解该系的教学特色。
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课程设置与学习内容
1. 高等数学
《高等数学》是数学系的基础课程，主要内容包括微积分、线性代数、常微分方程等。通过本课程的学习，学生能够掌握数学分析的基本方法，为后续课程打下坚实的理论基础。
2. 线性代数
《线性代数》课程旨在培养学生对线性空间、线性变换、特征值与特征向量等概念的理解和应用能力。课程内容涉及矩阵理论、向量空间、线性方程组等，对于培养数学思维和解决实际问题具有重要意义。
3. 概率论与数理统计
《概率论与数理统计》课程涵盖了概率论的基本理论、随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理等内容。通过学习，学生能够掌握概率论的基本方法，并学会运用数理统计的方法分析实际问题。
4. 实变函数
《实变函数》课程是数学分析的高级课程，主要研究实数域上的函数性质。课程内容包括勒贝格积分、测度论、函数序列与函数项级数等，对于提高学生的数学分析能力有重要作用。
5. 拓扑学
《拓扑学》课程是研究空间性质与结构的一门学科。通过学习，学生将了解拓扑空间、连续映射、同伦等概念，并学会运用拓扑学的工具解决实际问题。
6. 应用数学
《应用数学》课程将数学理论与实际问题相结合，涉及优化理论、运筹学、数值计算等内容。通过本课程的学习，学生能够将数学知识应用于实际问题，提高解决实际问题的能力。
7. 数学建模
《数学建模》课程旨在培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。课程内容涉及数学建模的基本方法、模型建立与求解、模型验证等，通过实际案例的解析，提高学生的创新思维和团队协作能力。
8. 计算机代数
《计算机代数》课程介绍了计算机代数系统及其应用，包括符号计算、数值计算、图形计算等。通过学习，学生能够掌握计算机代数的基本方法，提高数学计算效率。
9. 数值分析
《数值分析》课程主要研究数值方法的原理、算法及其在科学计算中的应用。课程内容包括插值法、数值微分、数值积分、线性方程组的数值解法等，对于培养科学计算能力具有重要意义。
10. 概率规划与随机过程
《概率规划与随机过程》课程介绍了概率规划的基本理论和方法，以及随机过程的基本概念和性质。通过学习，学生能够掌握概率规划与随机过程的理论知识，并将其应用于实际问题。
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